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AutoGLM-Phone-9B GGUF 量化模型集合

这是 AutoGLM-Phone-9B 模型的完整 GGUF 量化版本集合，专门为手机自动化任务优化。

🎯 模型简介

AutoGLM-Phone-9B 是基于 GLM-4V-9B 的多模态视觉语言模型，专门针对手机自动化场景进行了优化。该模型能够理解手机屏幕截图并生成相应的操作指令。

📦 可用的量化版本

🚀 快速开始

使用 llama.cpp

# 下载模型和视觉投影器
wget https://huggingface.co/Luckybalabala/AutoGLM-Phone-9B-Q4KM.gguf/resolve/main/AutoGLM-Phone-9B-Q4KM.gguf
wget https://huggingface.co/Luckybalabala/AutoGLM-Phone-9B-Q4KM.gguf/resolve/main/AutoGLM-Phone-9B-mmproj.gguf

启动服务器
./llama-server -m AutoGLM-Phone-9B-Q4KM.gguf --mmproj AutoGLM-Phone-9B-mmproj.gguf --host 0.0.0.0 --port 8080

与 Open-AutoGLM 集成

# 克隆 Open-AutoGLM 项目
git clone https://github.com/OpenBMB/AutoGLM.git
cd AutoGLM

配置模型 API
python main.py --base-url http://localhost:8080/v1

💻 系统要求

推荐配置

• 8GB 显卡: Q4KM 或 Q5KS
• 12GB 显卡: Q5KM 或 Q6K
• 16GB+ 显卡: Q80 或 F16
• CPU 推理: Q4KM 或更低

最低要求

• 操作系统: Windows 10/11, Linux, macOS
• 内存: 8GB+ RAM
• 存储: 根据选择的量化版本

🔧 技术细节

• 基础模型: THUDM/glm-4v-9b
• 量化工具: llama.cpp quantize
• 支持格式: GGUF
• 多模态: 支持图像+文本输入
• API: OpenAI 兼容接口

📊 性能对比

🔗 相关资源

• 原项目: Open-AutoGLM
• llama.cpp: GitHub
• 演示视频: B站演示
• 技术博客: AutoGLM 集成指南

📝 使用许可

本模型遵循 Apache 2.0 许可证。请查看原始模型的许可证条款。

⚠️ 注意事项

1. 模型用途: 专门用于手机自动化任务，其他用途效果可能不佳
2. 安全提醒: 请在受控环境中测试，避免在重要设备上直接使用
3. 性能差异: 不同量化级别的性能和质量存在差异，请根据需求选择
4. 更新频率: 模型会根据 Open-AutoGLM 项目更新而更新

🤝 贡献

欢迎提交 Issue 和建议来改进这个模型集合。

标签: GLM-4V 多模态 手机自动化 GGUF 量化模型 llama.cpp