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base_model: Murasaki-Project/Murasaki-8B-v0.1
pipeline_tag: text-generation
library_name: gguf

⚠️ 提示：该模型已有更新的版本，推荐使用新版本以获取更好的体验。点击前往主页

简介

Murasaki-8B 是专为 ACGN 领域（轻小说、Galgame、漫画等）优化的 System 2 推理型翻译模型。

不同于传统的直觉式（System 1）模型，Murasaki-8B 引入了原生 Chain-of-Thought (CoT) 思维链技术。在生成译文前，模型会先在 标签内完成风格定调、动作流解析、人设推导及人称确认。这种机制显著提升了长难句的解析精度与叙事连贯性，特别是精准解决了 ACGN 翻译中常见的施动者/受动者判定模糊、人称混淆及语境风格漂移等难点，大幅提升了译文的准确度与可读性。

⚠️ 注意： 本仓库包含适用于本地部署的 GGUF 量化模型。

如需全精度 BF16 权重 (15.3 GB)，请前往：Murasaki-8B-v0.1

文件列表与显存需求

快速开始 (GGUF)

方法 1: 使用官方 GUI (推荐)

方法 2: 使用 llama.cpp

./llama-cli -m Murasaki-8B-v0.1-IQ4_XS.gguf \
  -p "你是一位精通二次元文化的资深轻小说翻译家。..." \
  -n 2048 \
  -t 8 \
  --temp 0.7 \
  -c 8192

评测表现

我们使用 wmt22-comet-da 指标，在 Murasaki-ACGN Benchmark 的两个段落级数据集（Long/Short）上评估了模型与专业人类译文的语义相似度。

💡 以下分数基于 IQ4_XS (4-bit) 量化版本测得。

综合排行榜 (截止模型发布时)

推理参数建议

• Temperature: 0.6 - 0.8 (推荐 0.7 以平衡创造力与稳定性)
• Repetition Penalty: 从 1.0 开始。
• Context Size: 建议上下文窗口设置在 4096 或更高，以支持长篇翻译。

协议与致谢

• Base Model: 特别感谢 SakuraLLM 提供的优秀 Base 模型。
• License: 软件代码遵循 Apache-2.0 协议，模型权重遵循 CC BY-NC-SA 4.0 协议，严禁用于任何商业用途。

Copyright © 2026 Murasaki Project